官网教程ndt配准出现错误 out of range

wu329285298

//加载房间的第一次扫描
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr target_cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
  if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ> ("room_scan1.pcd", *target_cloud) == -1)
  {
    PCL_ERROR ("Couldn't read file room_scan1.pcd \n");
    return (-1);
  }
  std::cout << "Loaded " << target_cloud->size () << " data points from room_scan1.pcd" << std::endl;
  //加载从新视角得到的房间的第二次扫描
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr input_cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
  if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ> ("room_scan2.pcd", *input_cloud) == -1)
  {
    PCL_ERROR ("Couldn't read file room_scan2.pcd \n");
    return (-1);
  }
  std::cout << "Loaded " << input_cloud->size () << " data points from room_scan2.pcd" << std::endl;
  //将输入的扫描过滤到原始尺寸的大概10%以提高匹配的速度。
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr filtered_cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
  pcl::ApproximateVoxelGrid<pcl::PointXYZ> approximate_voxel_filter;
  approximate_voxel_filter.setLeafSize (0.2, 0.2, 0.2);
  approximate_voxel_filter.setInputCloud (input_cloud);
  approximate_voxel_filter.filter (*filtered_cloud);
  std::cout << "Filtered cloud contains " << filtered_cloud->size ()
            << " data points from room_scan2.pcd" << std::endl;
  //初始化正态分布变换（NDT）
  pcl::NormalDistributionsTransform<pcl::PointXYZ, pcl::PointXYZ> ndt;
  //设置依赖尺度NDT参数
  //为终止条件设置最小转换差异
  ndt.setTransformationEpsilon (0.01);
  //为More-Thuente线搜索设置最大步长
  ndt.setStepSize (0.1);
  //设置NDT网格结构的分辨率（VoxelGridCovariance）
  ndt.setResolution (1.0);
  //设置匹配迭代的最大次数
  ndt.setMaximumIterations (35);
  // 设置要配准的点云
  ndt.setInputCloud (filtered_cloud);
  //设置点云配准目标
  ndt.setInputTarget (target_cloud);
  //设置使用机器人测距法得到的初始对准估计结果
  Eigen::AngleAxisf init_rotation (0.6931, Eigen::Vector3f::UnitZ ());
  Eigen::Translation3f init_translation (1.79387, 0.720047, 0);
  Eigen::Matrix4f init_guess = (init_translation * init_rotation).matrix ();
  //计算需要的刚体变换以便将输入的点云匹配到目标点云
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr output_cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
  ndt.align (*output_cloud, init_guess);
  std::cout << "Normal Distributions Transform has converged:" << ndt.hasConverged ()
            << " score: " << ndt.getFitnessScore () << std::endl;
  //使用创建的变换对未过滤的输入点云进行变换
  pcl::transformPointCloud (*input_cloud, *output_cloud, ndt.getFinalTransformation ());
  //保存转换的输入点云
  pcl::io::savePCDFileASCII ("room_scan2_transformed.pcd", *output_cloud);
  // 初始化点云可视化界面
  boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer>
  viewer_final (new pcl::visualization::PCLVisualizer ("3D Viewer"));
  viewer_final->setBackgroundColor (0, 0, 0);
  //对目标点云着色（红色）并可视化
  pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ>
  target_color (target_cloud, 255, 0, 0);
  viewer_final->addPointCloud<pcl::PointXYZ> (target_cloud, target_color, "target cloud");
  viewer_final->setPointCloudRenderingProperties (pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE,
                                                  1, "target cloud");
  //对转换后的目标点云着色（绿色）并可视化
  pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ>
  output_color (output_cloud, 0, 255, 0);
  viewer_final->addPointCloud<pcl::PointXYZ> (output_cloud, output_color, "output cloud");
  viewer_final->setPointCloudRenderingProperties (pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE,
                                                  1, "output cloud");
  // 启动可视化
  viewer_final->addCoordinateSystem (1.0);
  viewer_final->initCameraParameters ();
  //等待直到可视化窗口关闭。
  while (!viewer_final->wasStopped ())
  {
    viewer_final->spinOnce (100);
    boost::this_thread::sleep (boost::posix_time::microseconds (100000));
  }
  return (0);
}

MRQ

http://www.pclcn.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1031
这是我之前的情况，不知道跟你是不是一样？

wu329285298

问题已经解决，如楼上MRQ前辈所说，升级flann到最新版1.8.4，官网的例题可以顺利运行，就是速度超慢，1个小时:funk:。
编译安装flann出了点问题：1、找不到编译器，解决办法：cmd—mx -setup 选择 vs2010;
2、c++不支持默认的int格式，我是因为安装了matlab，默认把它需要的插件也编译了，解决办法：系统变量Path里面把matlab的路径删除。 貌似第一个问题也是与matlab相关，可以试着用第二种办法试一下，不过我没试过。

爱上狼的羊★

wu329285298 发表于 2015-2-1 20:06
问题已经解决，如楼上MRQ前辈所说，升级flann到最新版1.8.4，官网的例题可以顺利运行，就是速度超慢，1个小 ...

NDT配准，我有pcl1.6的话会有问题，指针方面的。后来用pcl1.7.2的话，就没有问题啦，flann也没有升级啊