marching cube surface reconstruct，缺少 marchingcubesGreedy.h

susan

求助！！
在用marchingcube重建三维表面时，需要marchingcubegreedy.h ，我是1.6的版本，没有这个.h文件，去官网也下不了1.5的版本，想请知道在哪儿可以下载的好心人给我一个链接，或者请用1.5版本的好心人把这个.h文件发到我邮箱，1573524657@qq.com.
好人好报，十分感谢！

guohaolys

https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
这里是最新的代码更新。你可以下载试一试。

susan

guohaolys 发表于 2014-3-4 04:04
https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
这里是最新的代码更新。你可以下载试一试。 ...

非常感谢,按你说的找到了.h文件的代码，之前也进去看过，怪自己没仔细看，谢谢了！

susan

guohaolys 发表于 2014-3-4 04:04
https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
这里是最新的代码更新。你可以下载试一试。 ...

代码遇到问题，在reconsturct的时候，请高手帮忙看看是什么原因
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/surface/marching_cubes.h>
#include <pcl/surface/marching_cubes_greedy.h>
#include <pcl/surface/marching_cubes_hoppe.h>
#include <pcl/surface/marching_cubes_rbf.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/features/integral_image_normal.h>
#include <pcl/kdtree/kdtree.h>
#include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <boost/thread/thread.hpp>

using namespace std;

int
main (int argc, char** argv)
{
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);

  if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ> ("table_scene_lms400_downsampled.pcd", *cloud) == -1) //* load the file
  {
    PCL_ERROR ("Couldn't read file test_pcd.pcd \n");
    return (-1);
  }

  std::cout<<"PCD load done!"<<endl;
  std::cout<<"pcd size is"<<cloud->size()<<endl;

               double leafSize = 0.01;
               int isoLevel =0.5;//iso: must be between 0 and 1.0

               // Normal estimation*
               pcl::search::Search<pcl::PointXYZ>::Ptr tree = boost::shared_ptr<pcl::search::Search<pcl::PointXYZ> > (new pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>);
               tree->setInputCloud(cloud);

               pcl::NormalEstimation<pcl::PointXYZ, pcl::Normal> n;
               n.setInputCloud(cloud);
               n.setSearchMethod(tree);
               n.setKSearch(20);

               pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr normals(new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
               n.compute(*normals);
               //* normals should not contain the point normals + surface curvatures

               // Concatenate the XYZ and normal fields*
               pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>::Ptr cloud_with_normals(new pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>);
               concatenateFields(*cloud, *normals, *cloud_with_normals);
               //* cloud_with_normals = cloud + normals

               // Create search tree*
              pcl::search::KdTree<pcl::PointNormal>::Ptr tree2 (new pcl::search::KdTree<pcl::PointNormal>);
               tree2->setInputCloud(cloud_with_normals);

               // Init objects
               pcl::PolygonMesh mesh;
              // pcl::MarchingCubesGreedy<pcl::PointNormal> mc;
                           pcl::MarchingCubesHoppe<pcl::PointNormal> mc;       
               // Set parameters
               mc.setInputCloud(cloud_with_normals);
               mc.setSearchMethod(tree2);
              // mc.setLeafSize(leafSize);
                           mc.setPercentageExtendGrid(leafSize);//体素大小
               mc.setIsoLevel(isoLevel);//
              
                           // Reconstruct
                           mc.reconstruct(mesh);
                                   boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer (new pcl::visualization::PCLVisualizer ("3D Viewer"));
                                viewer->addPolygonMesh(mesh,"MC");
                                viewer->setBackgroundColor (0, 0, 0);
                                viewer->addCoordinateSystem (1.0);
                                viewer->initCameraParameters ();
                                // 主循环
                                std::cerr<<"----------------finish--------------------"<<endl;
                                while (!viewer->wasStopped ())
                                {
                                        viewer->spinOnce (100);
                                        boost::this_thread::sleep (boost::posix_time::microseconds (100000));
                                }
                                // Finish
                           return (0);
}

guohaolys

susan 发表于 2014-3-4 17:25
代码遇到问题，在reconsturct的时候，请高手帮忙看看是什么原因
#include "stdafx.h"
#include

错误提示是什么呢，这样让我看代码也太残忍了，哈哈。

papillondog

susan 发表于 2014-3-4 17:25
代码遇到问题，在reconsturct的时候，请高手帮忙看看是什么原因
#include "stdafx.h"
#include

代码是1.7.1的pcl版本吗？说实话marching_cubes我只用1.5.1的版本运行通过过，但模型的效果并不是很好，1.6以后的代码身有些问题比如memcpy (&msg.data[0], &cloud.points[0], data_size);//cloud.points = [0]()
当msg没有元素时msg.data[0]会出现数组越界，根本没有data[0]的空间。还有一些问题是eigen的矩阵无法承载过大的矩阵数据报错，我现在暂时放弃pcl的marching_cubes、marchingcube_rbf和marchingcube_hoppe类了。pcl在支持大数据量方面还是有待改进，这也算一个难点。一面之词，如有错误多多指教！

xiaoweiba

susan 发表于 2014-3-4 17:25
代码遇到问题，在reconsturct的时候，请高手帮忙看看是什么原因
#include "stdafx.h"
#include

您好，不知道您的问题解决了么？我在用的时候也出现了问题，就是执行到reconstruction的时候没有反应，感觉像是退出了，下一条语句也没有执行，您知道是什么原因么？